Wat doet een data engineer
Alles over de functie van Data Engineer

Wat doet een Data Engineer anno 2022?

Wat is een Data Engineer precies en hoe ziet de functie van een Data Engineer er anno 2022 uit?

Er is tegenwoordig een overvloed aan big data beschikbaar. Deze data is vaak afkomstig uit allerlei verschillende bronnen. Denk aan Google Analytics, CRM-systemen, databases, e-mails en social media. Al deze data is vaak afzonderlijk van elkaar te analyseren, maar om effectief gebruik te maken van deze gegevens is het van belang dat de data gestructureerd wordt.

Een Data Engineer organiseert alle data om het vervolgens te kunnen analyseren en bruikbaar te maken voor andere belanghebbenden. Wat dit precies inhoudt vertellen we je graag in dit artikel.

Data engineering uitgelegd

Wat is Data Engineering?

Allereerst even het begrip Data Engineering uitgelegd. Want wat betekent dit precies?

Data engineering is een breed vakgebied dat een combinatie is van meerdere expertises. Het richt zich op praktische toepassingen van gegevensverzameling en analyses. Over het algemeen kun je data engineering splitsen in zes verschillende expertises:

  • Database en data stores

  • Data modelling

  • Development

  • Containerization

  • Ondersteuning van Machine Learning

  • De cloud

Daarnaast zijn er ook verschillende disciplines binnen data engineering, zoals: data kwaliteit, data governance, security, privacy en ethiek. Duidelijk is dus dat het een breed begrip is en dat er veel variaties zijn. Belangrijk is om te weten dat data engineering binnen elke organisatie weer anders is. Niet alle expertises of disciplines zijn vereist bij veel bedrijven, omdat ze zich vaak focussen op enkele aspecten binnen data engineering.

Betekenis

Wat is een Data Engineer?

Een Data Engineer koppelt, organiseert en ontsluit data, zodat andere belanghebbenden hier effectief gebruik van kunnen maken. De data zijn vaak afkomstig van diverse bronnen, zoals CRM-systemen, databases, social media, e-mail etcetera. Een Data Engineer organiseert al deze bronnen, zodat ze bruikbaar zijn voor analyses.

Tegenwoordig gebruiken organisaties meer digitale workflows en wordt er meer data verzameld dan ooit tevoren. De vraag naar data professionals is daarom de afgelopen jaren sterk toegenomen. Zowel Data Scientists, Data Analisten en Data Engineers zijn onmisbaar geworden voor organisaties. Zij zorgen ervoor dat alle cijfers en resultaten worden omgezet in nuttige informatie, die managers weer kunnen gebruiken voor hun businessmodel en besluitvorming.

Functie

Wat doet een Data Engineer?

Een Data Engineer beheert en verzamelt data. Heel veel data, afkomstig van meerdere bronnen. Dit doen ze onder andere door scripts te schrijven en de data te visualiseren. Vervolgens kunnen ze alle ‘raw data’ vergaren, verwerken en voorbereiden. Andere data specialisten kunnen deze informatie analyseren en er inzichten uit halen.

Een Data Engineer zorgt er dus eigenlijk voor dat alle data beschikbaar en bruikbaar is voor Data Analisten en Data Scientists. Hebben ze bijvoorbeeld een server nodig om data te crunchen? Of een analysetool om interactieve data te analyseren? Dan regelt de engineer dit.

Wat je als Data Engineer precies gaat doen is afhankelijk van de focus van de organisatie, jouw kennis en ervaring. Zoals je eerder hebt kunnen lezen is het begrip ‘data engineering’ vrij breed en bevat het meerdere expertises. Zo kun jij je als Data Engineer o.a. bezighouden met alle data binnen de organisatie, alle externe datastromen naar het bedrijf, alleen development of modelling.

Wel zijn er een aantal veel voorkomende werkzaamheden die bij elke organisatie hetzelfde zijn. We hebben het dan over de volgende taken en verantwoordelijkheden van een Data Engineer:

  • Data beheren, verzamelen en verwerken.

  • Het identificeren van trends in datasets en ontwikkelen van algoritmen.

  • Ontwerpen en ontwikkelen van (API’s) om de bruikbaarheid van de data te verbeteren. Dit gaat in samenwerking met business- en IT-collega’s.

  • Waarborgen van de integriteit van de data en datastromen.

  • Het combineren van verschillende datasets.

  • Datasets evalueren, opsplitsen en opschonen.

  • Bepalen hoe de data moet worden opgeslagen en gebruikt gaat worden voor analyses.

Kennis en vaardigheden

Wat moet je kunnen als Data Engineer?

Als Data Engineer is het belangrijk om over een aantal basisvaardigheden te beschikken. Het is van belang dat je:

  • Data inzichtelijk kunt maken en dat je alles weet over het data ontwikkelingsproces: van het ontwerpen, tot aan het bouwen en testen van verschillende data feeds.

  • Datamodellen kunt produceren, onderhouden en updaten voor specifieke bedrijfsbehoeften.

  • Een goed technisch inzicht hebt, probleemoplossend denkt en dat je goed kunt samenwerken.

  • Technische concepten juist kunt vertalen naar niet-technische taal en je begrijpt welke communicatie daarvoor nodig is.

Daarnaast is het van belang dat je als Data Engineer op de hoogte bent van alle nieuwe innovaties en beschikbare tools. Verder is het van belang dat je kennis en ervaring hebt van SQL, Python, R, SAS, Excel of Matlab. Van welke tools je exact kennis moet hebben is afhankelijk van de organisatie.

Salaris

Wat is het salaris van Data Engineer?

Het salaris van een Data Engineer is gemiddeld €4100 per maand. De salarissen variëren van €3500 tot €4700 per maand. Met een universitaire opleiding ligt het gemiddelde op €4400. Met een hbo-opleiding op €4200 en met een mbo-opleiding op €3100.

Wat je exact gaat verdienen als Data Engineer is natuurlijk afhankelijk van je ervaring, kennis en het type organisatie. Anno 2022 is de vraag naar data specialisten erg hoog en zijn data engineers schaars, dus daarom kun je als engineer vaak goed verdienen.

Je kunt ook als freelance data specialist aan het werk. Het freelance tarief ligt over het algemeen tussen de €75 en €110.

En voor als je nog niet veel ervaring hebt, kun je ook als Data trainee aan de slag om vervolgens door te groeien als Data Engineer. Als Data trainee verdien je tussen de €2400 en €2900 per maand.

Goede carrièremogelijkheden

Data Engineer worden

Wil jij graag een uitdagende en veelbelovende carrière als Data Engineer? Om te beginnen in deze sector heb je vaak een goede basiskennis nodig van statistische analyses, verschillende organisaties en relevante tools. Daarnaast is het belangrijk dat je een hbo- of wo-opleiding hebt afgerond richting wiskunde, data, statistiek of economie.

Voor als je nog geen goede basiskennis hebt van statistische analyses en relevante programmeertools, raden we je aan om te beginnen met een Data Traineeship. Na het traineeship kun je aan de slag als junior Data Engineer en ontvang je niet alleen een goed salaris, maar gaat er ook een wereld voor je open betreft carrièremogelijkheden!

Data trainee worden

Data traineeship volgen

Bij Working Talent bieden we je de mogelijkheid om met ons Data Traineeship door te groeien naar functies als Data Analist, Data Scientist of Data Engineer. Je krijgt de kans om jezelf te ontwikkelen tot een professionele data specialist en je bent gegarandeerd verzekerd van een vaste baan.

Het Data Traineeship van Working Talent start altijd met een intensieve IT-bootcamp van acht weken. De eerste drie weken maak je kennis met algemene IT-fundamentals, zoals: Agile & Scrum, networking, architectuur, security, modelleren, coderen, databases en cloud. Daarna kun jij je specialiseren als data specialist.

Na het afronden van de bootcamp ga je aan de slag bij één van onze opdrachtgevers om je skills verder te ontwikkelen en door te groeien tot een echte professional.

Witteveen+Bos
VolkerWessels Telecom
UMCU
SuitSupply
Royal HaskoningDHV
Robeco
Rabobank
Ordina
Nationale Nederlanden
Mendix
ING
Deventer Ziekenhuis
Centric
Capgemini logo
BAM
APG
ANWB
Achmea
Witteveen+Bos
VolkerWessels Telecom
UMCU
SuitSupply
Royal HaskoningDHV
Robeco
Rabobank
Ordina
Nationale Nederlanden
Mendix
ING
Deventer Ziekenhuis
Centric
Capgemini logo
BAM
APG
ANWB
Achmea
Witteveen+Bos
VolkerWessels Telecom
UMCU
SuitSupply
Royal HaskoningDHV
Robeco
Rabobank
Ordina
Nationale Nederlanden
Mendix
ING
Deventer Ziekenhuis
Centric
Capgemini logo
BAM
APG
ANWB
Achmea
Witteveen+Bos
VolkerWessels Telecom
UMCU
SuitSupply
Royal HaskoningDHV
Robeco
Rabobank
Ordina
Nationale Nederlanden
Mendix
ING
Deventer Ziekenhuis
Centric
Capgemini logo
BAM
APG
ANWB
Achmea
Witteveen+Bos
VolkerWessels Telecom
UMCU
SuitSupply
Royal HaskoningDHV
Robeco
Rabobank
Ordina
Nationale Nederlanden
Mendix
ING
Deventer Ziekenhuis
Centric
Capgemini logo
BAM
APG
ANWB
Achmea
Witteveen+Bos
VolkerWessels Telecom
UMCU
SuitSupply
Royal HaskoningDHV
Robeco
Rabobank
Ordina
Nationale Nederlanden
Mendix
ING
Deventer Ziekenhuis
Centric
Capgemini logo
BAM
APG
ANWB
Achmea