Wat doet een Data Engineer?

Data engineering is een veelzijdig vakgebied dat essentieel is voor het effectief gebruiken van grote hoeveelheden gegevens. Maar wat houdt het precies in? In essentie combineert data engineering diverse expertises om gegevens niet alleen te verzamelen en op te slaan, maar deze ook bruikbaar te maken voor analyses die de besluitvorming ondersteunen. Dit vakgebied kan worden opgedeeld in zes kernexpertises:

1. Database en data stores: hier gaat het om het opzetten en beheren van systemen waarin gegevens worden opgeslagen.
2. Data modelling: dit betreft het ontwerpen van datastructuren die efficiënte analyse en toegang mogelijk maken.
3. Development: het ontwikkelen van software en systemen om data te verzamelen, te verwerken en toegankelijk te maken.
4. Containerization: het gebruik van container-technologieën zoals Docker om de deployability en schaalbaarheid van applicaties te verbeteren.
5. Ondersteuning van Machine Learning: het voorbereiden en structureren van data ten behoeve van machine learning modellen.
6. De cloud: het gebruiken van cloudgebaseerde opslag en verwerkingsdiensten om flexibiliteit en schaalbaarheid te vergroten.

Naast deze technische expertises zijn er disciplines binnen data engineering die zich richten op de kwaliteit, governance, security, privacy en ethiek van data. Deze aspecten zijn cruciaal om de integriteit en veiligheid van gegevens te waarborgen en om te voldoen aan wettelijke normen.

Elke organisatie past data engineering op een unieke manier toe, afhankelijk van de specifieke behoeften en doelen. Niet alle expertises en disciplines zijn nodig bij elk bedrijf; veel organisaties kiezen ervoor om zich te concentreren op specifieke aspecten die voor hun bedrijfsvoering het meest relevant zijn.

Een Data Engineer speelt een cruciale rol in het moderne bedrijfsleven waar steeds meer digitale workflows worden gebruikt en er enorme hoeveelheden data worden verzameld. Deze professional is verantwoordelijk voor het koppelen, organiseren en toegankelijk maken van data afkomstig uit diverse bronnen zoals CRM-systemen, databases, social media en e-mails. Het hoofddoel van een Data Engineer is om al deze gegevensbronnen zo te structureren dat ze bruikbaar zijn voor diepgaande analyses.

Door de digitalisering en de explosieve toename van data, is de vraag naar data professionals zoals Data Scientists, Data Analisten en Data Engineers de afgelopen jaren aanzienlijk gestegen. Deze specialisten zijn essentieel voor organisaties omdat zij de data niet alleen toegankelijk maken, maar ook transformeren in waardevolle informatie die gebruikt kan worden voor strategische besluitvorming en de optimalisatie van bedrijfsmodellen.

Een Data Engineer is een essentiële schakel in het beheer en de verwerking van grote hoeveelheden data uit diverse bronnen. Ze schrijven scripts en visualiseren data om 'raw data' te verzamelen, te verwerken en klaar te maken voor analyse door andere dataspecialisten zoals Data Analisten en Data Scientists. Een Data Engineer zorgt ervoor dat alle benodigde data toegankelijk en analyseerbaar is, en voorziet in de benodigde technische infrastructuur zoals servers of analysetools.

De exacte rol van een Data Engineer kan variëren afhankelijk van de specifieke behoeften van de organisatie en de expertise van de engineer. Dit kan uiteenlopen van het beheren van alle data binnen een organisatie, het omgaan met externe datastromen, tot het focussen op specifieke aspecten zoals development of data modelling.

Ondanks deze variatie in rollen, zijn er gemeenschappelijke taken en verantwoordelijkheden die elke Data Engineer zal herkennen:

• Data beheren en verzamelen: opzetten van systemen om data efficiënt te verzamelen en te beheren.
• Data verwerken: het verwerken en voorbereiden van data voor verdere analyse.
• Trendidentificatie en algoritmeontwikkeling: het herkennen van patronen in data en het ontwikkelen van algoritmen om deze patronen te benutten.
• API’s ontwikkelen: creëren van interfaces om de toegankelijkheid en bruikbaarheid van data te verbeteren.
• Data-integriteit waarborgen: zorgen dat datastromen correct en veilig zijn.
• Data combineren: samenvoegen van datasets om een completer beeld te krijgen.
• Data evalueren en opschonen: controleren en schoonmaken van data om de kwaliteit te verzekeren.
• Opslag en gebruik: bepalen hoe data het best opgeslagen en gebruikt kan worden voor analyses.

Als Data Engineer is het essentieel om een aantal fundamentele vaardigheden te bezitten die cruciaal zijn voor het effectief uitvoeren van je taken. Hieronder valt het vermogen om:

• Data inzichtelijk maken: je moet het volledige data ontwikkelingsproces beheersen, van het ontwerpen en bouwen tot aan het testen van diverse data feeds.
• Datamodellen produceren: het is belangrijk dat je in staat bent om datamodellen te creëren, te onderhouden en bij te werken die aansluiten bij specifieke bedrijfsbehoeften.
• Technisch inzicht en probleemoplossend vermogen: een sterk technisch inzicht gecombineerd met de vaardigheid om problemen effectief op te lossen is essentieel. Ook moet je goed kunnen samenwerken binnen teams.
• Communicatie: je moet technische concepten kunnen vertalen naar begrijpelijke taal voor niet-technische stakeholders en weten hoe je deze communicatie effectief inzet.

Bovendien is het van belang dat je voortdurend op de hoogte blijft van nieuwe innovaties en de nieuwste tools in de industrie. Kennis en ervaring met programmeertalen en software zoals SQL, Python, R, SAS, Excel of Matlab zijn essentieel, hoewel de specifieke vereisten kunnen variëren afhankelijk van de organisatie waarvoor je werkt.

Het salaris van een Data Engineer varieert afhankelijk van opleidingsniveau, ervaring en de aard van de organisatie waarvoor je werkt. Gemiddeld verdienen Data Engineers ongeveer €4100 per maand. Hierbij lopen de salarissen uiteen van €3000 tot €4700.

Data Engineers met een universitaire opleiding verdienen gemiddeld €4400 per maand, terwijl die met een hbo-opleiding gemiddeld €4200 verdienen. Met een mbo-opleiding ligt het gemiddelde salaris rond de €3100 per maand. Freelance Data Engineers hanteren doorgaans een tarief dat varieert tussen de €75 en €110 per uur.

Voor diegenen die nog aan het begin van hun carrière staan, is er ook de mogelijkheid om als Data trainee te starten bij Working Talent. Bij ons ontvang je een bovengemiddeld startsalaris van €3250 per maand (inclusief vakantiegeld). Na het afronden van het traineeship ontvang je een passend salaris als Junior Data Engineer.

Wil jij graag een uitdagende en veelbelovende carrière als Data Engineer? Om Data Engineer te worden heb je vaak een goede basiskennis nodig van statistische analyses en relevante tools. Daarnaast is het belangrijk dat je een hbo- of wo-opleiding hebt afgerond richting wiskunde, data, statistiek of economie.

Voor als je nog geen goede basiskennis hebt van statistische analyses en relevante programmeertools, raden we je aan om te beginnen met een Data Traineeship. Het Data Traineeship van Working Talent start altijd met een intensieve IT-bootcamp van acht weken. Daarna ga je aan de slag bij één van onze opdrachtgevers om je skills verder te ontwikkelen en door te groeien tot een echte professional.