Machine learning wordt binnen veel organisaties gebruikt, en op allerlei verschillende manieren. Om je een beter beeld te geven van de toepassingen, hebben we een aantal voorbeelden voor je op een rij gezet:
- Voorspellende analyses: machine learning-modellen kunnen historische gegevens analyseren en patronen identificeren om voorspellingen te doen over toekomstige trends en gebeurtenissen. Dit is waardevol voor zaken als vraagvoorspelling, klantgedrag en markttrends.
- Beeld- en spraakherkenning: het speelt een cruciale rol bij het trainen van computersystemen om objecten, gezichten en spraak te herkennen. Dit heeft geleid tot doorbraken op het gebied van beeldclassificatie, automatische vertaling en spraakgestuurde interfaces.
- Aanbevelingssystemen: algoritmen kunnen gebruikersvoorkeuren analyseren en aanbevelingen doen op basis van vergelijkbare patronen. Dit wordt vaak gebruikt in e-commerce, streamingdiensten en sociale media.
- Fraudedetectie: het kan worden ingezet om verdachte patronen en onregelmatigheden te identificeren die wijzen op frauduleuze activiteiten, zoals creditcardfraude of identiteitsdiefstal.
- Automatisering en optimalisatie: machine learning kan bedrijfsprocessen automatiseren en optimaliseren door het identificeren van inefficiënties, het verbeteren van planningen en het nemen van geautomatiseerde beslissingen.
Netflix gebruikt machine learning bijvoorbeeld om aanbevelingen te kunnen doen voor films en tv-series op basis van kijkgeschiedenis en voorkeuren van gebruikers. Het algoritme leert voortdurend van de kijkpatronen van miljoenen gebruikers om gepersonaliseerde suggesties te doen. Facebook gebruikt het onder andere voor gezichtsherkenning om gebruikers te taggen in foto's en om automatisch ongewenste inhoud te detecteren en te verwijderen.
Bij Tesla zijn zo nog altijd druk bezig met de ontwikkeling van een autonome rijtechnologie. Het machine learning-algoritme analyseert gegevens van sensoren, camera's en radars om objecten en omgevingsinformatie te detecteren en te interpreteren, waardoor het voertuig zelfstandig kan navigeren en reageren op verkeerssituaties.