Wat doet een Data Scientist?

Data science is een interdisciplinair vakgebied gericht op het verzamelen, analyseren en interpreteren van grote hoeveelheden data. Dit omvat zowel gestructureerde als ongestructureerde data, zoals video’s, afbeeldingen, social media-berichten en e-mails.

Bedrijven gebruiken data science om strategische beslissingen te nemen, bedrijfsprocessen te optimaliseren en groei te stimuleren. Denk aan het verbeteren van de productontwikkeling, het identificeren van knelpunten in productieprocessen of het verhogen van de klanttevredenheid.

Het doel van data science is om waardevolle inzichten te verkrijgen uit data, wat kan leiden tot meer efficiëntie, kostenbesparingen en een sterkere concurrentiepositie.

Een Data Scientist is verantwoordelijk voor het structureren en analyseren van grote hoeveelheden data binnen een organisatie. Ze gebruiken geavanceerde analysetools en algoritmen om patronen te ontdekken en zinvolle inzichten te genereren. Deze inzichten helpen bedrijven om beter geïnformeerde beslissingen te nemen en strategische doelen te bereiken.

De vraag naar Data Scientists is de afgelopen jaren sterk toegenomen, vooral door de groei van big data. Veel bedrijven in uiteenlopende sectoren hebben behoefte aan specialisten die complexe dataproblemen kunnen oplossen en waarde kunnen halen uit de enorme hoeveelheden gegevens die ze dagelijks verzamelen.

De belangrijkste taak van een Data Scientist is het analyseren van data om trends en patronen te ontdekken die waardevol zijn voor de bedrijfsvoering. Dit doen ze door:

• Het ontwerpen, beheren en optimaliseren van datasystemen en databases.
• Statistische methodologieën selecteren om bedrijfsproblemen op te lossen.
• Inzichten visualiseren en rapporteren aan belanghebbenden binnen de organisatie.
• Voorspellende modellen maken en patronen herkennen in de gegevens.
• Verschillende databronnen integreren en onregelmatigheden in data opsporen.

Data Scientists besteden doorgaans ongeveer 80% van hun tijd aan het ontwerpen, beheren en optimaliseren van datasystemen. De overige tijd wordt besteed aan het rapporteren van bevindingen en het optimaliseren van bedrijfsprocessen.

Om succesvol te zijn als Data Scientist, zijn analytische vaardigheden essentieel. Je moet verbanden kunnen leggen tussen verschillende datasets en nauwkeurig te werk gaan.

Enkele belangrijke vaardigheden en competenties die je moet beheersen zijn:

• Uitstekende wiskundige en statistische kennis.
• Innovatief en probleemoplossend vermogen.
• Ervaring met tools zoals SQL, R, SAS, Python en Matlab.
• Het vermogen om big data te analyseren, modelleren en interpreteren.
• Kennis van simulatie, scenario-analyse en algoritmen.

Het salaris van een Data Scientist varieert, afhankelijk van opleiding, ervaring en de sector waarin je werkt. Gemiddeld verdient een Data Scientist in Nederland zo’n €3.900 per maand. Salarissen variëren van €3.300 tot €4.500, waarbij universitaire afgestudeerden vaak meer verdienen dan hbo'ers.

Freelancers kunnen doorgaans tussen de €75 en €110 per uur vragen, afhankelijk van ervaring en specialisatie.

En voor als je nog niet veel ervaring hebt, kun je ook als Data trainee aan de slag om vervolgens door te groeien als Data Scientist. Als Data trainee verdien je bij Working Talent een bovengemiddeld salaris van €3250 per maand (inclusief vakantiegeld).

Data Science biedt uitstekende carrièremogelijkheden, vooral gezien de toename van big data. Om aan de slag te gaan als Data Scientist is een achtergrond in wiskunde, data-analyse, statistiek of economie aan te raden. Een hbo- of wo-opleiding in deze richtingen vormt vaak een goede basis.

Als je nog geen ervaring hebt in Data Science, kan een Data Traineeship een goede manier zijn om de benodigde vaardigheden op te doen. Na zo’n traineeship kun je doorgroeien naar functies als junior Data Scientist, Data Analist of Data Engineer.

Bij Working Talent bieden we je de mogelijkheid om met ons Data Traineeship door te groeien naar functies als Data Analist, Data Scientist of Data Engineer. Je krijgt de kans om jezelf te ontwikkelen tot een professionele data specialist en je bent gegarandeerd verzekerd van een vaste baan.

Het Data Traineeship van Working Talent start altijd met een intensieve IT-bootcamp van acht weken. De eerste drie weken maak je kennis met algemene IT-fundamentals, zoals: Agile & Scrum, networking, architectuur, security, modelleren, coderen, databases en cloud. Daarna kun jij je specialiseren als data specialist.

Na de bootcamp ga je aan de slag bij één van de opdrachtgevers om je vaardigheden verder te ontwikkelen en praktijkervaring op te doen. Dit is een ideale manier om de eerste stappen te zetten in de wereld van data-analyse en Data Science.