Wat doet een Data Analist?

Een Data Analist verzamelt gegevens en zet deze om in bruikbare informatie. Bedrijven, overheden en de academische wereld verzamelen dagelijks enorme hoeveelheden data, maar een groot deel daarvan blijft onbenut. Dat is zonde, want goed gebruikte data kan veel opleveren.

De taak van een Data Analist is juist om wél iets met deze gegevens te doen. Jij geeft betekenis aan data door er relevante informatie uit te halen, die vervolgens waardevol kan zijn voor de organisatie.

Met statistische analyses kun je als Data Analist richting geven aan de strategie en bijdragen aan betere resultaten. Dankzij jouw inzichten kan de organisatie bijvoorbeeld haar processen verbeteren, klantgedrag beter begrijpen, of kansen in de markt identificeren.

Wat een Data Analist doet, verschilt per organisatie. Het is geen vastomlijnde functie en kan sterk variëren afhankelijk van het type organisatie en de mate waarin deze al met data werkt.

Toch zijn er een aantal taken die bij veel organisaties overeenkomen. Deze verantwoordelijkheden van een Data Analist zijn onder andere:

• Ontwerpen en onderhouden van data-systemen en databases: dit omvat het oplossen van codefouten en het aanpakken van andere technische problemen die kunnen ontstaan.
• Ordenen van data in leesbare formaten: hierdoor kunnen gegevens gemakkelijker worden geïnterpreteerd en gebruikt voor analyses.
• Interpreteren van data met statistische hulpmiddelen: hierbij gaat het om het herkennen van trends en patronen die waardevolle inzichten kunnen bieden voor de organisatie.
• Rapporteren van analyses aan het management: op basis van de ontdekte trends en patronen maak je voorspellingen en presenteer je deze bevindingen aan de organisatie, zodat zij strategische beslissingen kunnen nemen.
• Documenteren van alle analyses: dit zorgt ervoor dat gegevens en inzichten ook toegankelijk zijn voor andere belanghebbenden.
• Samenwerken met andere specialisten: samen met data scientists, bedrijfsanalisten, databasebeheerders, marketeers, programmeurs en managers identificeer je kansen voor procesverbetering, systeemoptimalisatie en gegevensbeheer.

Als Data Analist besteed je over het algemeen zo'n 80% van je tijd aan het verzamelen, opschonen en voorbereiden van data. De resterende tijd gaat naar het rapporteren van analyses en het opsporen en oplossen van eventuele problemen.

Als Data Analist is het belangrijk om een aantal basisvaardigheden te beheersen. Hieronder staan enkele cruciale vaardigheden die in deze rol vaak worden verwacht:

• Sterk wiskundig inzicht: een goed begrip van wiskunde is essentieel, omdat veel analyses en modellen hierop zijn gebaseerd.
• Vaardigheid in data-analyse, modelleren en interpreteren: je moet in staat zijn gegevens te analyseren, verbanden te leggen en de juiste conclusies te trekken.
• Problemen methodisch en logisch kunnen oplossen: een analytische en gestructureerde aanpak helpt om problemen efficiënt op te lossen.
• Aandacht voor detail, planningsvaardigheden en teamwork: nauwkeurigheid is cruciaal, net als het vermogen om effectief samen te werken en goed te plannen.

Een van de belangrijkste technische vaardigheden voor een Data Analist is kennis van SQL, de programmeertaal waarmee je toegang krijgt tot databases. Bijna alle bedrijven slaan hun gegevens op in databases, en SQL-vaardigheid is dan ook vaak een vereiste in vacatures.

Daarnaast worden verschillende tools gebruikt voor data-analyse, zoals Excel, Python, R, en SAS. Python, R en SAS zijn programmeertalen die het mogelijk maken om analyses uit te voeren, trends te ontdekken en resultaten te visualiseren. Basiskennis van deze tools is nuttig, en veel bedrijven verwachten dat je bereid bent om jezelf hierin verder te ontwikkelen als dat nodig is.

In Nederland ligt het gemiddelde salaris van een Data Analist rond de € 3.400 per maand, met een gebruikelijke bandbreedte tussen de € 2.800 en € 3.900. Wat je precies gaat verdienen, hangt af van factoren zoals de organisatie, de specifieke functie, je ervaring en je opleidingsniveau.

Gemiddeld verdienen Data Specialisten met een universitaire opleiding zo’n € 3.700 per maand, terwijl dit voor hbo-opgeleiden rond de € 3.500 ligt en voor mbo-opgeleiden gemiddeld € 3.200 bedraagt.

Een startend Data Analist of trainee verdient doorgaans tussen de € 2.400 en € 2.900 per maand. Bij Working Talent kun je als trainee rekenen op een iets hoger startsalaris van € 3.250 per maand, inclusief vakantiegeld.

Wil je een veelbelovende carrière als Data Analist starten? Dan is een goede basis in statistische analyses, inzicht in verschillende bedrijfsstructuren en kennis van relevante tools essentieel. Meestal heb je hiervoor een hbo- of wo-opleiding in bijvoorbeeld wiskunde, data, statistiek of economie nodig.

Heb je nog geen basiskennis van statistische analyses en programmeertools? Overweeg dan om te starten met een Data Traineeship. Dit traineeship biedt je een solide introductie tot de benodigde vaardigheden en ervaring. Na afloop kun je aan de slag als junior Data Analist. Naast een goed salaris liggen er diverse carrièremogelijkheden voor je open die jouw professionele horizon zullen verbreden.

Bij Working Talent kun je via ons Data Traineeship doorgroeien naar functies zoals Data Analist, Data Scientist of Data Engineer. We bieden je de kans om jezelf te ontwikkelen tot een professionele dataspecialist, met de zekerheid van een vaste baan.

Het Data Traineeship begint met een intensieve IT-bootcamp van tien weken. In de eerste drie weken maak je kennis met algemene IT-fundamentals, zoals Agile & Scrum, netwerken, architectuur, security, modelleren, coderen, databases en cloud. Daarna specialiseer je je als dataspecialist.

Na de bootcamp ga je aan de slag bij een van onze opdrachtgevers om je vaardigheden verder te ontwikkelen en door te groeien tot een echte professional.