Wat is proces mining?

Proces mining is een techniek die gebruikmaakt van event logs in applicaties om bedrijfsprocessen te visualiseren en analyseren. Het is een objectieve, op feiten gebaseerde benadering om processen te begrijpen en te verbeteren.

Om het je zo eenvoudig mogelijk uit te leggen: elk systeem dat gebruikt wordt in een zakelijke omgeving, zoals een CRM-systeem, registreert event logs. Deze logs zijn digitale 'vingerafdrukken' die acties zoals het aanmaken of verwijderen van gegevens vastleggen.

Elk event log bevat informatie over een specifieke actie of transactie die binnen een systeem plaatsvindt, inclusief details zoals het tijdstip van de actie, de betrokken gebruiker en de betreffende processtap. Al deze logs samen kunnen een beeld geven van hoe bedrijfsprocessen werkelijk verlopen, dit is vaak anders dan wat medewerkers denken of wat theoretisch zou moeten gebeuren.

Process Mining werkt door het analyseren van de digitale sporen die achtergelaten worden door verschillende IT-systemen binnen een organisatie. Deze digitale sporen worden opgeslagen in de vorm van event logs.

Stel je voor: in een bedrijf zijn er veel verschillende processen, zoals het behandelen van klantorders of het beheren van voorraden. Deze processen gebeuren vaak met behulp van computersystemen. Maar hoe weet je of deze processen goed en efficiënt verlopen? Hier komt proces mining om de hoek kijken. Elke keer als iemand iets doet in het systeem (zoals een bestelling plaatsen of een product in de voorraad toevoegen), wordt dit geregistreerd.

Het proces stap voor stap:

1. Verzamelen van gegevens: eerst verzamelt process mining informatie uit bedrijfssystemen zoals ERP en CRM. Deze informatie bevat details over wie wat en wanneer heeft gedaan.
2. Gegevens voorbereiden: de verzamelde gegevens worden klaargemaakt voor analyse. Dit kan betekenen dat ze opgeschoond of aangepast worden om ze bruikbaar te maken.
3. Het proces in kaart brengen: de software analyseert de gegevens en maakt een duidelijk overzicht van hoe processen echt lopen, vaak in de vorm van een diagram.
4. Analyse van processen: de software zoekt naar problemen in de processen, zoals vertragingen of onnodige stappen.
5. Verbeterpunten vinden: op basis van deze analyse kan een bedrijf zien waar en hoe processen beter kunnen.
6. Veranderingen doorvoeren: bedrijven gebruiken deze inzichten om hun processen te verbeteren, van kleine aanpassingen tot grote veranderingen.
7. Blijven controleren en verbeteren: het is een doorlopend proces waarbij bedrijven continu nieuwe gegevens analyseren om hun processen up-to-date en efficiënt te houden.
   

Om in dezelfde lijn te blijven als eerder beschreven, een voorbeeld van een bedrijf dat online bestellingen verwerkt:

Stap 1: een klant plaatst een bestelling.
Stap 2: de bestelling wordt verwerkt door een medewerker.
Stap 3: het product wordt uit het magazijn gehaald.
Stap 4: de bestelling wordt verzonden.

Met proces mining kan het bedrijf zien of er stappen zijn die te lang duren, of misschien is er een stap die niet nodig is. Als de bestelling bijvoorbeeld lang blijft liggen voordat iemand het verwerkt, kan dit een punt zijn om te verbeteren.

Process mining wordt gebruikt door verschillende functies binnen de IT- en bedrijfssectoren. Enkele van de belangrijkste functies die hier vaak mee werken, zijn:

1. Business Analisten: gebruiken process mining om bedrijfsprocessen te analyseren en te optimaliseren. Ze identificeren knelpunten en inefficiënties in processen en suggereren verbeteringen.
2. Data Analisten en Data Scientists: gebruiken het om grote hoeveelheden data te analyseren, patronen te identificeren en bruikbare inzichten te verkrijgen over hoe processen in de praktijk functioneren.
3. IT Managers en Systeembeheerders: zorgen voor de technische implementatie, het onderhoud van proces mining tools en zorgen ervoor dat de verzamelde data correct en veilig worden beheerd.
4. Proces Engineers en Procesmanagers: richten zich op het ontwerp, de uitvoering en de verbetering van bedrijfsprocessen. Zij gebruiken Process Mining om de prestaties van processen te meten en te verbeteren.
5. Projectmanagers: kunnen het gebruiken om de effectiviteit van veranderingsinitiatieven te meten en om de impact van veranderingen op bestaande processen te begrijpen.

In veel gevallen werken deze functies samen, omdat het raakvlakken heeft met zowel de technische aspecten van IT als de strategische en operationele aspecten van bedrijfsvoering.

Ben je gepassioneerd over data en IT en zoek je naar manieren om je carrière een boost te geven? Dan heeft Working Talent precies wat je nodig hebt! We bieden unieke kansen, zowel voor degenen die net beginnen in de IT-wereld als voor de ervaren professionals.

IT traineeship

Ons 12 maanden durende IT traineeship start met een 8-weekse bootcamp, waar je alles leert over Agile, Scrum, security, big data, data analyse, AI, development en cloud technologieën. Na deze bootcamp specialiseer je je in een gebied zoals data of security en doe je praktijkervaring op bij onze klanten, ondersteund door professionele coaching.

IT consultancy
Voor ervaren IT'ers hebben we uitdagende consultancy-rollen. Werk aan diverse projecten bij onze klanten en groei verder in een netwerk van professionals.

Klaar voor de start? Ontdek de mogelijkheden bij Working Talent en geef je IT-carrière de boost die het verdient!