Wat doet een Data Pipeline specialist?

Een Data Pipeline specialist ontwikkelt, beheert en optimaliseert de pijplijnen die data verzamelen uit verschillende bronnen. Deze worden vervolgens getransformeert naar een bruikbaar formaat en gedistribueerd naar datasystemen en -analyses.

Deze specialisten spelen een essentiële rol in het waarborgen van de kwaliteit en de toegankelijkheid van data, wat cruciaal is voor de operationele efficiëntie en strategische planning van een organisatie.

De rol van een Data Pipeline Specialist varieert per organisatie, maar er zijn een aantal taken en verantwoordelijkheden die vaak terugkomen:

• Ontwerpen van Data pipelines: het creëren van robuuste, schaalbare en efficiënte pipelines voor de doorstroming van data.
• Automatiseren van processen: het automatiseren van het verzamelen, verwerken en laden van data (ETL-processen) om consistentie en kwaliteit van data te garanderen.
• Onderhouden van Data infrastructure: zorgen voor het up-to-date en operationeel houden van de data infrastructuur, inclusief het oplossen van eventuele issues of fouten in het systeem.
• Samenwerken met teams: werken met data wetenschappers, analisten en IT-teams om te zorgen dat de data correct en tijdig beschikbaar is voor analyse.
• Beveiligen van data: implementeren van veiligheidsmaatregelen om te zorgen dat de data veilig is en voldoet aan wettelijke en ethische normen.
• Documenteren en rapporteren: vastleggen van de procesflows en resultaten van de data pipelines voor interne audits en compliance.

Hiervoor maakt een Data Pipeline specialist vaak gebruikt van diverse tools en technologieën. Qua programmeertalen kun je denken aan Python, Java en Scala. Voor databases aan SQL of NoSQL. Bij cloud diensten aan AWS, Azure of Google Cloud Platform.

Voor een Data Pipeline Specialist zijn technische vaardigheden essentieel. Belangrijke vaardigheden zijn:

• Programmeren: kennis van programmeertalen zoals Python, Java of Scala is essentieel.
• Data modellering: vermogen om effectieve data modellen te ontwerpen die passen bij de bedrijfsbehoeften.
• Kennis van ETL-processen: expertise in Extract, Transform, Load (ETL) processen is cruciaal.
• Werken met big data technologieën: ervaring met technologieën zoals Hadoop, Spark en Kafka.

In Nederland varieert het salaris van een Data Pipeline specialist van €3000 tot €5000 per maand, afhankelijk van ervaring en de complexiteit van de functie. Voor meer ervaren specialisten of zij die in grotere stedelijke gebieden werken, kan het salaris hoger liggen. Wat je als analist daadwerkelijk gaat verdienen hangtdus echt af van de organisatie, de functie en je ervaring. Wat we wel zeker weten is dat je als Data trainee bij Working Talent een bovengemiddels salaris ontvangt van€3250 per maand.

Carrièremogelijkheden
In deze rol zijn er uitstekende doorgroeimogelijkheden. Na enkele jaren ervaring kun je doorgroeien tot senior posities zoals Data Architect of Data Engineering Manager. Ook zijn er mogelijkheden om je te specialiseren in specifieke industrieën of technologieën.

Bij Working Talent bieden we je de mogelijkheid om met ons Data Traineeship door te groeien naar functies als Data Pipeline specialist, Data Analist of Date Engineer. Je krijgt de kans om jezelf te ontwikkelen tot een professionele data specialist en je bent gegarandeerd verzekerd van een vaste baan.

Het Data traineeship van Working Talent start altijd met een intensieve IT-bootcamp van acht weken. De eerste drie weken maak je kennis met algemene IT-fundamentals, zoals: Agile & Scrum, networking, architectuur, security, modelleren, coderen, databases en cloud. Daarna kun jij je specialiseren als data specialist.

Na het afronden van de bootcamp ga je aan de slag bij één van onze opdrachtgevers om je skills verder te ontwikkelen en door te groeien tot een echte professional.