Wat doet een AI Developer?

Artificial Intelligence, oftewel kunstmatige intelligentie, is technologie waarmee computers taken uitvoeren waarvoor normaal menselijke intelligentie nodig is. Denk aan het herkennen van tekst en afbeeldingen, voorspellingen maken, informatie samenvatten, patronen ontdekken of vragen beantwoorden.

Binnen AI worden verschillende technieken gebruikt. Machine Learning laat systemen patronen leren uit gegevens. Deep Learning maakt daarvoor gebruik van neurale netwerken met meerdere lagen. Generatieve AI kan op basis van bestaande informatie nieuwe tekst, afbeeldingen, code of andere content genereren.

AI wordt inmiddels toegepast binnen onder andere financiële dienstverlening, zorg, retail, logistiek, overheid, industrie en zakelijke dienstverlening.

Een AI Developer is een softwareontwikkelaar die AI-technologie verwerkt in applicaties, systemen en digitale producten. De functie wordt ook regelmatig AI Engineer genoemd. De precieze invulling verschilt per organisatie.

Een AI Developer kan bijvoorbeeld een taalmodel koppelen aan een klantenserviceomgeving, een voorspellend model verwerken in bedrijfssoftware of een AI-applicatie ontwikkelen waarmee medewerkers interne documenten kunnen doorzoeken. Daarvoor werkt een AI Developer vaak samen met Software Developers, Data Engineers, Data Scientists, Machine Learning Engineers en andere IT-specialisten.

Een AI Developer vertaalt een vraag of probleem naar een technische AI-oplossing en bouwt vervolgens de software die nodig is om deze oplossing in de praktijk te gebruiken. Veelvoorkomende werkzaamheden zijn:

• AI-toepassingen ontwerpen, ontwikkelen en testen.
• Machine Learning-modellen of bestaande AI-modellen integreren in applicaties.
• Werken met programmeertalen zoals Python, Java of C++.
• AI-API's en Large Language Models integreren in software.
• Data voorbereiden voor AI- en Machine Learning-toepassingen.
• Prompts, modellen en AI-workflows testen en verbeteren.
• RAG-oplossingen ontwikkelen waarmee taalmodellen informatie uit eigen databronnen kunnen gebruiken.
• Samenwerken met Data Scientists, Data Engineers en Software Developers.
• AI-toepassingen monitoren en aanpassen wanneer prestaties achteruitgaan.
• Rekening houden met onderwerpen zoals privacy, beveiliging, betrouwbaarheid en verantwoord gebruik van AI.

Welke taken je precies uitvoert, hangt af van het soort organisatie en de AI-toepassingen waaraan je werkt.

Een AI Developer kan aan veel verschillende toepassingen werken. Denk bijvoorbeeld aan een interne AI-assistent die medewerkers helpt informatie uit duizenden documenten te vinden. Een andere mogelijkheid is software die automatisch facturen verwerkt of afwijkingen in transacties herkent.

Ook generatieve AI speelt een steeds grotere rol. AI Developers bouwen bijvoorbeeld applicaties rond taalmodellen waarmee organisaties teksten kunnen analyseren, informatie kunnen samenvatten of vragen kunnen beantwoorden op basis van hun eigen kennisbank.

Een AI Developer richt zich vooral op het bouwen en integreren van AI-toepassingen, terwijl een Data Scientist zich meer richt op het analyseren van data en het ontwikkelen en onderzoeken van modellen.

Een Data Scientist onderzoekt bijvoorbeeld welke gegevens geschikt zijn om klantgedrag te voorspellen en ontwikkelt daarvoor een Machine Learning-model. Een AI Developer kan vervolgens de software bouwen waarmee dat model daadwerkelijk binnen een applicatie wordt gebruikt.

In de praktijk kunnen de functies elkaar overlappen. Vooral binnen kleinere teams kan één specialist zowel modellen ontwikkelen als de bijbehorende applicatie bouwen.

Een Software Developer bouwt software in brede zin. Een AI Developer is een Software Developer die zich specialiseert in toepassingen waarin Artificial Intelligence wordt gebruikt.

Beide functies vragen programmeerkennis. Een AI Developer heeft daarnaast kennis nodig van onderwerpen zoals Machine Learning, AI-modellen, data en modelintegratie. Software Developers kunnen zich daarom ook later specialiseren in AI Development.

Als AI Developer heb je technische kennis nodig, maar moet je ook begrijpen welk probleem een organisatie met AI wil oplossen. Programmeren vormt daarom meestal de basis van deze functie.

Python is een van de meest gebruikte programmeertalen binnen Artificial Intelligence en Machine Learning. Veel bekende bibliotheken en frameworks zijn beschikbaar voor Python, zoals PyTorch, TensorFlow, scikit-learn en Hugging Face. Afhankelijk van de toepassing kun je daarnaast werken met Java, JavaScript, TypeScript, C++ en SQL.

Naast programmeerkennis helpt het als je verstand hebt van Machine Learning, statistiek, algoritmes, databases, API's en cloudtechnologie. AI Developers werken bijvoorbeeld met cloudplatformen zoals Microsoft Azure, AWS en Google Cloud. Binnen generatieve AI kun je te maken krijgen met modellen en platformen van onder andere OpenAI, Anthropic, Google en open-sourceprojecten zoals Hugging Face.

Je hoeft niet voor iedere AI-functie zelf complexe modellen vanaf nul te ontwikkelen. AI Developers werken ook veel met bestaande modellen die ze aanpassen, via een API koppelen of verwerken in een applicatie. Daarbij kunnen frameworks worden gebruikt om taalmodellen, databronnen en andere software met elkaar te verbinden.

Ook persoonlijke vaardigheden spelen een belangrijke rol. Je moet technische keuzes kunnen uitleggen, samenwerken met andere specialisten en kritisch beoordelen of AI voor een bepaalde situatie geschikt is. AI-technologie ontwikkelt zich snel. Daarom is het belangrijk dat je nieuwe technieken, modellen en tools blijft volgen en bereid bent om regelmatig nieuwe kennis op te doen.

Het salaris van een AI Developer hangt af van je ervaring, opleiding, technische specialisatie, werkgever en sector. Als indicatie kun je voor een beginnende AI Developer denken aan ongeveer €2.800 tot €3.400 bruto per maand. Een medior AI Developer kan ongeveer €3.400 tot €4.500 verdienen. Bij senior functies kan het salaris oplopen tot ongeveer €5.500 bruto per maand of meer.

Deze bedragen zijn indicaties. Vooral ervaring met Machine Learning, generatieve AI, cloudplatformen en softwareontwikkeling kan invloed hebben op het salaris.

Je kunt AI Developer worden door programmeerkennis te combineren met kennis van Artificial Intelligence en Machine Learning. Veel AI Developers hebben een hbo- of wo-opleiding binnen IT, data of techniek, maar er bestaat niet één vaste opleiding voor deze functie. Relevante studierichtingen zijn bijvoorbeeld Informatica, Artificial Intelligence, Computer Science, Data Science, Business IT & Management en Business Analytics. Ook vanuit een functie als Software Developer, Data Scientist of Machine Learning Engineer kun je doorgroeien naar AI Development.

Naast je opleiding speelt praktijkervaring een belangrijke rol. Je kunt bijvoorbeeld beginnen met Python en Machine Learning en jezelf daarna verder verdiepen in neurale netwerken, Natural Language Processing, generatieve AI, Large Language Models, API's en cloudplatformen. Door zelf AI-applicaties te bouwen doe je ervaring op met onder andere programmeren, modellen, databases en het koppelen van AI aan bestaande software. Een eigen AI-project kan bovendien laten zien dat je niet alleen begrijpt hoe de technologie werkt, maar deze kennis ook in de praktijk kunt toepassen.

Wil je je ontwikkelen tot AI Developer of heb je al ervaring binnen AI, data of softwareontwikkeling? Working Talent helpt zowel starters als ervaren IT-professionals bij hun volgende stap.

Als trainee start je bij een opdrachtgever en combineer je werken met leren. Je ontwikkeltraject sluit aan op jouw functie en de kennis die je in de praktijk nodig hebt. Zo kun je jezelf verder ontwikkelen binnen bijvoorbeeld Artificial Intelligence, Machine Learning en softwareontwikkeling.

Heb je al ervaring als AI Developer, Software Developer, Data Scientist of binnen een vergelijkbare IT-functie? Dan kun je ook als medior of senior via Working Talent aan de slag bij een opdrachtgever die aansluit bij jouw kennis en ambities.

Sluit je aan bij Working Talent als trainee, medior of senior en ontdek welke AI-functie bij jou past.

Is een AI Developer hetzelfde als een AI Engineer?

De functietitels AI Developer en AI Engineer worden vaak voor vergelijkbare functies gebruikt. AI Engineer wordt soms gebruikt voor functies met meer nadruk op technische infrastructuur, modellen en deployment. De precieze betekenis verschilt per werkgever.

Moet je goed kunnen programmeren als AI Developer?

Ja. Programmeren vormt een belangrijk onderdeel van het werk. Python wordt veel gebruikt binnen AI, maar afhankelijk van de organisatie kun je ook werken met Java, JavaScript, C++ of andere programmeertalen.

Moet een AI Developer zelf AI-modellen bouwen?

Niet altijd. AI Developers kunnen zelf Machine Learning-modellen ontwikkelen, maar werken tegenwoordig ook vaak met bestaande modellen en AI-diensten. Ze zorgen er dan voor dat deze modellen goed worden geïntegreerd in een applicatie.

Werkt een AI Developer met ChatGPT en andere taalmodellen?

Dat kan. AI Developers die zich bezighouden met generatieve AI werken regelmatig met Large Language Models. Ze kunnen deze modellen via een API koppelen aan software en combineren met eigen data, prompts en andere systemen.

Kun je vanuit Software Development AI Developer worden?

Ja. Softwareontwikkeling is een goede basis voor AI Development. Als je al kunt programmeren, kun je je verder verdiepen in Machine Learning, generatieve AI, AI-API's en modellen.