Wat is Artificial Intelligence?

Artificial Intelligence of kunstmatige intelligentie is de intelligentie waarmee machines, software en apparaten zelfstandig problemen oplossen. Zij imiteren als het ware het denkvermogen van de mens. We spreken van AI als je een softwareprogramma iets wilt laten doen, zonder dat je dit expliciet vraagt, het tóch doet.

Denk maar aan de thermostaat van je woning die precies weet wat voor weer het buiten is, je robotmaaier die je tuin als geen ander kent, videogames met virtuele karakters of de gezichtsherkenning op je telefoon. Ook in het bedrijfsleven wordt er veelvuldig gebruik van gemaakt: Google die je bijvoorbeeld zoekresultaten toont die het beste aansluiten op jouw wensen, robots in fabrieken en Tesla die zelfrijdende auto’s maakt. Allemaal mede mogelijk gemaakt door kunstmatige intelligentie.

Al deze machines, software en apparaten zijn zich echter niet bewust dat zij deze taken uitvoeren. Ze volgen ‘gewoon’ algoritmes en herkennen patronen. Ze leren van hun eigen fouten en leveren zo steeds een beter resultaat. Dit wordt ook wel Machine Learning genoemd: het verzamelen van data om hier weer van te leren en voorspellingen te kunnen maken.

Kort gezegd is AI een verzamelnaam voor algoritmes en methoden die menselijk gedrag imiteren om zo taken efficiënter uit te voeren. Er zijn verschillende vormen van AI en dit zijn de meest voorkomende:

1. Supervised machine learning: van te voren wordt bekend wat de juiste uitkomst is en het algoritme wordt geleerd wat de relatie is tussen deze gegevens. Bijvoorbeeld wanneer je vrienden op Instagram tagt, dan kan Instagram deze mensen herkennen en als vriend voorstellen.

2. Unsupervised machine learning: hierbij is de juiste uitkomst nog onbekend en wordt het algoritme zelf gevraagd om patronen te vinden. Bijvoorbeeld de liedjes die Spotify aanbeveelt.

3. Reinforcement learning: dit is te vergelijken met trial and error. Als het algoritme de juiste uitkomst volgt, wordt het beloond en ontdekt het wat de gewenste acties zijn.

4. Deep learning: algoritmes die geïnspireerd zijn op de opbouw van het biologisch brein. Het bestaat uit verschillende lagen en elke laag heeft nieuwe eigenschappen waar het algoritme weer van kan leren. Voorbeelden zijn de zelfrijdende auto’s, realtime spraakvertaling of robots die in staat zijn op dieren te herkennen. Door ze te voorzien van voorbeelden, leren ze kenmerken te herkennen. Ze trainen zichzelf en worden continu beter.

Er kwamen net al een aantal voorbeelden ter sprake, maar zo zijn er nog veel meer. Soms beseffen we ons niet eens dat bepaalde software of apparaten worden aangestuurd door AI. Je komt het eigenlijk bijna overal tegen:

• Tijdens het online winkelen en in reclames: om mensen gepersonaliseerde producten te laten zien, bijvoorbeeld op basis van zoekopdrachten, aankopen of ander gedrag online.

• Op je telefoon of tablet: virtuele assistenten die vragen beantwoorden, aanbevelingen geven en helpen bij dagelijkse routines (Hé, Siri ;))

• Automatische vertalingen: alle vertaalsoftware maakt gebruik van kunstmatige intelligentie, ook automatische ondertiteling bij video’s.

• Slimme infrastructuur: slimme thermostaten en slimme verkeersregelingen die in ontwikkeling zijn.

• Auto’s: geautomatiseerde sensoren die mogelijk gevaarlijke situaties en ongevallen kunnen detecteren of nog een stapje verder: zelfrijdende auto’s.

• Cyberveiligheid: het herkennen van cyberaanvallen en het detecteren van desinformatie of alarmerende woorden op bijvoorbeeld social media.

En zo zijn er nog veel meer voorbeelden te benoemen: in het vervoer, in de productie, in de landbouw, bij de overheid en andere diensten: je vindt het echt overal.

AI is van waarde voor vrijwel elke functie, bedrijf en branche. Je kunt er waardevolle data mee voorspellen, klantvoorkeuren bepalen, prijzen optimaliseren en nog véél meer. De meeste bedrijven gebruiken het om:

• Inbreuken in de beveiliging op te sporen en tegen te gaan

• Technologie problemen van gebruikers op te lossen

• Het aantal productie beheertaken te verlagen

• Te peilen of wordt voldaan aan intern compliancebeleid voor het gebruik van erkende leveranciers

AI-toepassingen brengen vele voordelen met zich mee ten opzichte van meer eenvoudige methodes. Het maakt het dagelijks leven een stukje makkelijker. Zo hoef je niet urenlang te zoeken naar een leuke film, want Netflix somt alle suggesties al voor je op. De maaier die zelf het gras maait en de thermostaat die zelf de temperatuur regelt. Maar nog veel meer:

• We kunnen problemen oplossen die voorheen met oude methodes onmogelijk waren.

• Algoritmes zijn sneller, goedkoper en vaak nauwkeuriger dan mensen. Ze zijn ook nooit moe of verveeld. Alledaagse taken die voor de mens ‘saai’ zijn, kunnen worden geautomatiseerd.

• Ze analyseren sneller en beter data dan de mensen: het is veel efficienter en de kans op fouten is kleiner. Ook geven ze een completer beeld van de hoeveelheid data die beschikbaar is.

De grote vraag rondom kunstmatige intelligentie is welke rol we het willen geven in onze levens. Wat gebeurt er als computers beter worden in dingen dan de mens? En wie bepaalt dan wat ‘beter’ is? Daarom is het belangrijk om bij elke nieuwe toepassing stil te staan bij de ethische en juridische vragen. We moeten kritisch zijn over het denkvermogen dat we machines geven, zodat de systemen blijven doen wat wij - als mensheid - willen.

In de toekomst worden voorspellingen op basis van historische gegevens en leerresultaten alsmaar nauwkeuriger. De vraag is alleen of we blind op het advies van AI-systemen moeten en willen vertrouwen. Zo zou het bijvoorbeeld in de toekomst mogelijk zijn op schooladviezen te laten geven door artificial intelligence, maar is dit wenselijk?

Naast alle ethische kwesties kan het ook grote voordelen hebben voor de mensheid. Herkenning van spraak, beeld, patronen, zelfsturende systemen, lopende robots: het kan ons helpen op het gebied van gemak, gebruikerservaring en efficiëntie.

Ben jij geïnteresseerd in Artificial Intelligence en wil je graag AI Developer worden? Bij Working Talent bieden we je de mogelijkheid om met ons IT-traineeship door te groeien naar functies binnen het vakgebied van Business & IT. Denk aan functies als AI Developer, BI Consultant of BI Developer.

Tijdens het traineeship krijg je de kans om jezelf binnen één jaar te ontwikkelen tot een professionele AI specialist. Daarna opent het deuren bij organisaties waar je voorheen alleen maar van kon dromen. Benieuwd?