Wat doet een Generative AI Engineer?

Een Generative AI Engineer is een AI-specialist die toepassingen ontwikkelt met generatieve Artificial Intelligence. Je gebruikt bestaande AI-modellen of past deze aan om nieuwe functionaliteiten te bouwen die aansluiten op de behoeften van een organisatie.

Generatieve AI is een vorm van Artificial Intelligence waarmee systemen nieuwe content kunnen maken op basis van patronen die ze tijdens hun training hebben geleerd. Denk aan het schrijven van teksten, genereren van programmeercode, samenvatten van documenten of beantwoorden van vragen.

Een organisatie kan bijvoorbeeld een interne AI-assistent willen ontwikkelen waarmee medewerkers vragen kunnen stellen over bedrijfsdocumenten. Een Generative AI Engineer onderzoekt welk taalmodel hiervoor geschikt is, hoe de documenten toegankelijk worden gemaakt en hoe de assistent relevante antwoorden kan geven.

Je werkt daarbij vaak samen met AI Developers, Machine Learning Engineers, Data Engineers, MLOps Engineers en Software Developers.

Als Generative AI Engineer ontwikkel, test en implementeer je toepassingen met generatieve AI. Je zorgt ervoor dat AI-modellen samenwerken met bestaande software, databases en andere systemen en dat de toepassingen bruikbaar zijn binnen een organisatie.

Veelvoorkomende werkzaamheden zijn:

• Generatieve AI-toepassingen ontwikkelen
• AI-modellen en LLM's selecteren
• AI-modellen koppelen via API's
• Prompts en AI-workflows optimaliseren
• RAG-oplossingen en AI-agents ontwikkelen
• Data voorbereiden en verwerken
• AI-modellen testen en verbeteren
• Prestaties, veiligheid en kosten bewaken

Stel dat een organisatie veel tijd kwijt is aan het beantwoorden van interne vragen over procedures en werkinstructies. Als Generative AI Engineer kun je een AI-assistent ontwikkelen die relevante informatie uit de interne kennisbank gebruikt om vragen te beantwoorden.

Je zorgt ervoor dat het taalmodel toegang krijgt tot de juiste informatie, ontwikkelt de koppelingen met bestaande systemen en test of de antwoorden voldoende betrouwbaar zijn. Ook onderzoek je wat er gebeurt wanneer de assistent een vraag krijgt waarop geen antwoord beschikbaar is.

Generative AI Engineers gebruiken verschillende technieken om AI-modellen geschikt te maken voor specifieke toepassingen. Welke technieken je inzet, hangt af van het doel, de beschikbare data en de technische omgeving. 

Een belangrijk onderdeel van het werk is het gebruik van Large Language Models (LLM's). Deze modellen kunnen onder andere teksten genereren, vragen beantwoorden, informatie samenvatten en programmeercode schrijven.

Met Retrieval-Augmented Generation (RAG) kun je een taalmodel relevante informatie uit bijvoorbeeld een database of kennisbank laten gebruiken. Hierdoor kan het model antwoorden baseren op informatie die niet rechtstreeks onderdeel is van de oorspronkelijke modeltraining.

Ook prompt engineering speelt een rol. Hierbij ontwikkel en test je instructies waarmee je een AI-model aanstuurt. Met fine-tuning kun je bepaalde modellen verder trainen op specifieke voorbeelden om ze beter te laten aansluiten op een taak.

Daarnaast kun je werken met AI-agents. Dit zijn AI-systemen die binnen vooraf ingestelde mogelijkheden en grenzen verschillende stappen kunnen uitvoeren en externe tools kunnen gebruiken om een taak af te handelen.

Niet iedere toepassing heeft al deze technieken nodig. Soms is een goede prompt en een API-koppeling voldoende, terwijl andere toepassingen uitgebreidere data-integraties en AI-workflows vereisen.

Een Generative AI Engineer combineert programmeerkennis met inzicht in generatieve AI, Machine Learning en softwareontwikkeling. Vooral Python, API's en kennis van Large Language Models zijn belangrijk binnen deze functie.

Afhankelijk van je functie en werkgever kun je werken met:

• Python
• Machine Learning en Deep Learning
• API's en software-integraties
• Hugging Face
• LangChain of LlamaIndex
• Vector databases
• Microsoft Azure, AWS of Google Cloud
• Git en Docker

Naast technische kennis zijn analytisch denken en probleemoplossend vermogen belangrijk. Generatieve AI-modellen geven namelijk niet altijd correcte of consistente antwoorden. Je moet kunnen onderzoeken waar fouten ontstaan en hoe je de toepassing kunt verbeteren.

Ook samenwerken en communiceren zijn belangrijk. Je ontwikkelt AI-oplossingen voor gebruikers en organisaties met specifieke wensen. Daarom moet je technische mogelijkheden kunnen vertalen naar toepassingen die aansluiten op het werk dat mensen uitvoeren.

Het salaris van een Generative AI Engineer hangt af van je werkervaring, technische kennis, verantwoordelijkheden en werkgever. Ook ervaring met LLM's, RAG, cloudplatforms en het ontwikkelen van AI-applicaties kan invloed hebben op je salaris.

Als indicatie kun je rekening houden met de volgende bruto maandsalarissen bij een fulltime dienstverband:

• Junior Generative AI Engineer: € 3.200 tot € 4.200 bruto per maand
• Medior Generative AI Engineer: € 4.200 tot € 5.800 bruto per maand
• Senior Generative AI Engineer: € 5.800 tot € 7.500+ bruto per maand

Dit zijn globale salarisindicaties. Het daadwerkelijke salaris kan hoger of lager uitvallen. Omdat Generative AI Engineering een relatief nieuwe specialisatie is, kunnen functies en verantwoordelijkheden bovendien sterk verschillen per organisatie.

Start je als trainee bij Working Talent? Dan kun je via een IT- of AI-traineeship relevante kennis en praktijkervaring opdoen. Zodra je bij één van onze opdrachtgevers start, ontvang je minimaal € 3.400 per maand inclusief vakantiegeld.

Wil jij aan de slag als Generative AI Engineer of jezelf verder ontwikkelen binnen generatieve AI? Bij Working Talent helpen we je om een functie te vinden die aansluit op jouw technische kennis, ervaring en ambities. Of je nu starter bent of al jaren ervaring hebt binnen IT en Artificial Intelligence: samen kijken we naar jouw volgende stap.

Sta je aan het begin van je carrière? Via een IT- of AI-traineeship kun je praktijkervaring opdoen bij één van onze opdrachtgevers. Je combineert werken met een ontwikkelprogramma dat aansluit op jouw functie. 

Heb je al werkervaring? Ook voor junior, medior en senior AI-professionals biedt Working Talent mogelijkheden. Misschien werk je nu als Software Developer, AI Developer, Data Scientist of Machine Learning Engineer en wil je jezelf verder specialiseren in generatieve AI. Of je hebt al ervaring met het ontwikkelen van LLM-toepassingen en zoekt een nieuwe uitdaging bij een andere organisatie.

Bij Working Talent staat jouw persoonlijke groei centraal. Je krijgt begeleiding, toegang tot de Working Talent Academy en mogelijkheden om jouw technische en persoonlijke vaardigheden verder te ontwikkelen.