Wil jij na je studie aan de slag met Machine Learning en leren hoe je data omzet in modellen die voorspellingen kunnen doen? Tijdens het Machine Learning traineeship van Working Talent ontwikkel je de technische kennis en praktijkervaring die je nodig hebt om binnen dit vakgebied te starten.
Machine Learning draait om systemen die patronen herkennen in data en op basis daarvan voorspellingen of beslissingen kunnen maken. Denk aan het voorspellen van klantgedrag, herkennen van afwijkingen, analyseren van teksten of automatisch aanbevelen van producten. Tijdens het traineeship leer je hoe je Machine Learning in een professionele omgeving toepast. Je combineert leren met werken en wordt gekoppeld aan een opdrachtgever die aansluit bij jouw kennis en ambities.
Heb je een hbo- of wo-opleiding afgerond en word jij enthousiast van data, programmeren en Artificial Intelligence? Dan kan een Machine Learning traineeship een mooie volgende stap zijn.
Start jouw carrière binnen Machine Learning
Ontwikkel jezelf binnen Machine Learning
Waarom een Machine Learning traineeship?
Tijdens je studie heb je misschien al gewerkt met statistiek, data, Python of Machine Learning. Maar een model bouwen voor een studieopdracht is iets anders dan een model gebruiken binnen een organisatie. Welke data heb je nodig? Hoe maak je data geschikt voor een model? Welk algoritme past bij het vraagstuk? Hoe beoordeel je de prestaties? En hoe zorg je ervoor dat een model uiteindelijk binnen een organisatie gebruikt kan worden?
Tijdens het Machine Learning traineeship ontwikkel je jezelf op deze onderdelen. De trainingen sluiten aan op jouw functie en de werkzaamheden bij je opdrachtgever. Dit kun je van ons verwachten:
- Een contract voor onbepaalde tijd vanaf de start.
- Een match met een opdrachtgever voordat je tekent.
- Technische trainingen die aansluiten op jouw Machine Learning-functie.
- Mogelijkheden om relevante certificaten te behalen.
- Soft skills-trainingen voor onder andere communicatie, samenwerken en presenteren.
- Persoonlijke begeleiding tijdens jouw ontwikkeling.
- Direct praktijkervaring opdoen bij een opdrachtgever.
- Uitzicht op een vaste positie bij jouw opdrachtgever na het traineeship.
Hoe ziet het Machine Learning traineeship eruit?
Tijdens het Machine Learning traineeship combineer je leren met werken. Je ontwikkelt technische vaardigheden en past nieuwe kennis direct toe bij jouw opdrachtgever. Welke trainingen je volgt, hangt af van jouw functie, achtergrond en de technieken waarmee je gaat werken.
Je start met 3 dagen leren en 2 dagen werken. In deze periode bouw je verder aan een brede technische basis. Denk aan programmeren, databases, cloud, security, modelleren en Agile & Scrum. Daarnaast verdiep je jezelf in onderwerpen die relevant zijn voor jouw Machine Learning-functie. Afhankelijk van jouw opdrachtgever kun je bijvoorbeeld aan de slag met:
- Python
- Machine Learning
- supervised en unsupervised learning
- data-analyse en datavoorbereiding
- feature engineering
- trainen en testen van modellen
- modelselectie en evaluatie
- databases en data pipelines
- cloudplatforms
- Git en versiebeheer
- deployment en monitoring van modellen
- MLOps
Je hoeft niet met al deze onderwerpen te werken. We stemmen jouw leertraject af op de functie waarin je bij de opdrachtgever start. De verhouding tussen leren en werken verschuift gedurende het traineeship steeds verder richting werken. Via aanvullende trainingen en de Working Talent Academy blijf je ondertussen jouw technische en persoonlijke vaardigheden ontwikkelen.
Wat doe je tijdens een Machine Learning traineeship?
Tijdens je traineeship werk je aan vraagstukken waarbij data wordt gebruikt om modellen te ontwikkelen die patronen herkennen, voorspellingen doen of processen ondersteunen. Je kunt bijvoorbeeld werken aan een model dat voorspelt welke klanten waarschijnlijk vertrekken. Of aan een systeem dat afwijkende transacties herkent. Andere toepassingen zijn productaanbevelingen, vraagvoorspellingen, tekstanalyse en het voorspellen van onderhoud aan machines.
Afhankelijk van jouw functie kun je werkzaamheden uitvoeren zoals:
- Datasets verzamelen en voorbereiden
- Data onderzoeken en patronen herkennen
- Machine Learning modellen ontwikkelen
- Algoritmes selecteren en vergelijken
- Modellen trainen en testen
- Prestaties van modellen beoordelen
- Modellen verbeteren op basis van nieuwe data
- Modellen integreren in bestaande toepassingen
- Resultaten documenteren en presenteren
- Samenwerken met Data Scientists, Data Engineers, AI Developers en MLOps Engineers.
Je leert daardoor niet alleen hoe een Machine Learning model technisch werkt, maar ook hoe je het inzet om een concreet vraagstuk op te lossen.
Opdrachtgevers van Working Talent
Tijdens jouw Machine Learning traineeship doe je vanaf het begin werkervaring op bij een opdrachtgever. Zo pas je wat je leert direct toe binnen een professionele omgeving.
Working Talent werkt samen met organisaties verspreid over heel Nederland. Onze opdrachtgevers variëren van middelgrote mkb-bedrijven tot grote organisaties, ziekenhuizen, gemeenten en andere overheidsinstellingen. Denk aan organisaties zoals Robeco, Engie, Suitsupply, Fugro, ING, PostNL, KLM, Rituals, APG, Ordina en BAM.
De toepassing van Machine Learning verschilt per organisatie. De ene opdrachtgever gebruikt modellen om grote hoeveelheden data te analyseren, terwijl een andere organisatie Machine Learning inzet voor voorspellingen, automatisering of het herkennen van patronen. Samen kijken we naar een functie en opdrachtgever die aansluiten bij jouw achtergrond en ambities.
Wat verdien ik tijdens het Machine Learning traineeship?
Tijdens het traineeship ontwikkel je jouw kennis van Machine Learning en doe je tegelijkertijd werkervaring op bij een opdrachtgever. Daar hoort natuurlijk ook een salaris bij.
Dit bieden wij jou:
- Een traineeship van minimaal 1,5 jaar, met een contract voor onbepaalde tijd vanaf de start.
- Een salaris van minimaal € 3.400,- per maand inclusief vakantiegeld zodra je start bij jouw opdrachtgever.
- Salarisstap na ongeveer 16 maanden, wanneer je de overstap maakt naar een vast dienstverband bij de opdrachtgever.
- 25 vakantiedagen, 8,33% vakantiegeld, reiskostenvergoeding en pensioenopbouw.
Na je traineeship kun je doorgroeien binnen Machine Learning, Data of AI. Met meer ervaring kun je bijvoorbeeld doorgroeien van junior naar medior en senior Machine Learning Engineer of jezelf verder specialiseren in MLOps, Deep Learning of generatieve AI.
Word Machine Learning trainee bij Working Talent
Wil jij modellen ontwikkelen die data omzetten in voorspellingen en slimme toepassingen? Met het Machine Learning traineeship van Working Talent zet je de stap van jouw studie naar werken binnen Machine Learning.
Je krijgt persoonlijke begeleiding, ontwikkelt je technische en persoonlijke vaardigheden en doet vanaf het begin ervaring op bij een opdrachtgever. De trainingen worden afgestemd op jouw functie, zodat je leert wat je in de praktijk nodig hebt. Zo leg je een brede basis voor een carrière als bijvoorbeeld Machine Learning Engineer, Data Scientist of andere specialist binnen Data en AI.