Wat doet een AI Product Owner
Alles over de functie van AI Product Owner

Wat doet een AI Product Owner?

Een AI Product Owner bepaalt welke AI-toepassingen een team ontwikkelt en welke verbeteringen als eerste worden opgepakt. Je vertaalt wensen van gebruikers en de organisatie naar concrete doelen voor het AI-team en bewaakt daarbij de waarde die het product oplevert.

Je werkt op het snijvlak van Artificial Intelligence, business en productontwikkeling. Daarbij hoef je meestal niet zelf AI-modellen te programmeren. Je moet wel begrijpen wat AI kan, welke beperkingen er zijn en welke data en technische kennis nodig zijn om een toepassing te ontwikkelen.

Denk bijvoorbeeld aan een organisatie die een AI-assistent wil ontwikkelen waarmee medewerkers informatie uit interne documenten kunnen vinden. Als AI Product Owner bepaal je samen met gebruikers en andere betrokkenen wat de assistent moet kunnen, welke functionaliteiten prioriteit krijgen en wanneer een toepassing goed genoeg is om te gebruiken.

Van AI idee naar waardevol product

Wat is een AI Product Owner?

Een AI Product Owner is verantwoordelijk voor de koers, prioriteiten en ontwikkeling van een product waarin Artificial Intelligence een belangrijke rol speelt. Je zorgt ervoor dat het ontwikkelteam werkt aan onderdelen die aansluiten op de behoeften van gebruikers en de doelen van de organisatie.

Net als een reguliere Product Owner beheer je bijvoorbeeld een product backlog en bepaal je welke werkzaamheden prioriteit krijgen. Bij AI-producten komen daar extra vraagstukken bij. Is er voldoende geschikte data beschikbaar? Hoe beoordelen we de kwaliteit van de output? Welke fouten zijn acceptabel? En wanneer is menselijke controle nodig?

Een AI-product gedraagt zich namelijk niet altijd zo voorspelbaar als traditionele software. Een generatief AI-model kan bijvoorbeeld bij dezelfde soort vraag verschillende antwoorden geven. Daarom moet je als AI Product Owner niet alleen nadenken over functionaliteiten, maar ook over betrouwbaarheid, data, risico's en verantwoord AI-gebruik.

Je werkt daarbij vaak samen met  AI Developers, Machine Learning Engineers, Data Scientists, MLOps Engineers, Software Developers en andere specialisten.

Prioriteiten bepalen en teams verbinden

Wat doet een AI Product Owner?

Als AI Product Owner vertaal je behoeften van gebruikers en organisatiedoelen naar duidelijke prioriteiten voor het AI-team. Je bepaalt samen met betrokkenen wat er ontwikkeld wordt, waarom dit belangrijk is en aan welke voorwaarden een oplossing moet voldoen. Veelvoorkomende werkzaamheden van een AI Product Owner zijn:

  • Wensen en problemen van gebruikers onderzoeken
  • Kansen voor AI-toepassingen beoordelen
  • Doelen en productvisie bepalen
  • De product backlog beheren en prioriteren
  • User stories en acceptatiecriteria opstellen
  • Requirements vertalen naar concrete werkzaamheden
  • Afstemmen met developers, data- en AI-specialisten
  • Stakeholders meenemen in keuzes en voortgang
  • Resultaten en gebruikersfeedback beoordelen
  • Prioriteiten aanpassen op basis van nieuwe inzichten
  • Rekening houden met privacy, security en AI-governance
  • Bewaken welke waarde het AI-product voor gebruikers en de organisatie oplevert

Stel dat een verzekeraar AI wil gebruiken om medewerkers sneller informatie uit dossiers te laten vinden. Er zijn tientallen mogelijke functionaliteiten, maar deze kunnen niet allemaal tegelijk worden ontwikkeld. Als AI Product Owner onderzoek je welke functies gebruikers het meest helpen en bepaal je samen met het team waar jullie beginnen. Na de eerste versie verzamel je feedback en kijk je naar de prestaties van de toepassing. Op basis daarvan bepaal je welke verbeteringen daarna worden ontwikkeld.

AI vraagt om andere productkeuzes

Welke kennis en vaardigheden heeft een AI Product Owner nodig?

Een AI Product Owner combineert productkennis en inzicht in bedrijfsprocessen met voldoende kennis van Artificial Intelligence en data. Je hoeft meestal niet zelf te programmeren, maar je moet technische mogelijkheden en beperkingen wel kunnen begrijpen en bespreken.

Kennis van de volgende onderwerpen kan goed van pas komen: Artificial Intelligence, Machine Learning, generatieve AI en Large Language Models, data en datakwaliteit, Agile en Scrum, AI-governance en verantwoord AI-gebruik. Daarnaast zijn persoonlijke vaardigheden belangrijk. Je hebt te maken met gebruikers, management en technische specialisten die verschillende belangen en verwachtingen kunnen hebben. Je moet daarom goed kunnen luisteren, keuzes uitleggen en prioriteiten stellen. 

Belangrijke vaardigheden zijn onder andere analytisch denken, communiceren, stakeholdermanagement, samenwerken en besluitvaardigheid. Ook moet je kritisch kunnen kijken naar AI-resultaten. Niet iedere toepassing die technisch mogelijk is, levert namelijk automatisch voldoende waarde op voor de gebruiker.

AI Product Owner, Product Owner of AI Consultant

Wat is het verschil tussen een AI Product Owner, Product Owner en AI Consultant?

Een AI Product Owner richt zich specifiek op de ontwikkeling en verdere verbetering van een AI-product. Een reguliere Product Owner kan verantwoordelijk zijn voor allerlei soorten digitale producten, terwijl een AI Consultant organisaties vooral adviseert over de toepassing van Artificial Intelligence.

Een Product Owner bepaalt de koers en prioriteiten van een product en zorgt dat een ontwikkelteam werkt aan onderdelen die waarde opleveren. Een AI Product Owner doet in de basis hetzelfde, maar heeft aanvullende kennis nodig van onderwerpen zoals Machine Learning, data, modelprestaties en verantwoord AI-gebruik.

Een AI Consultant kijkt vaak breder naar een organisatie. Diegene onderzoekt bijvoorbeeld welke bedrijfsprocessen geschikt zijn voor AI en adviseert over mogelijke oplossingen. Wanneer een organisatie vervolgens besluit een AI-product te ontwikkelen, kan een AI Product Owner verantwoordelijk worden voor de verdere ontwikkeling daarvan.

In de praktijk kunnen werkzaamheden overlappen. Het belangrijkste verschil zit in de focus: de AI Product Owner heeft langdurige verantwoordelijkheid voor de richting en prioriteiten van een AI-product.

Dit kun je verdienen als AI Product Owner

Wat verdient een AI Product Owner

Het salaris van een AI Product Owner hangt af van je werkervaring, technische kennis, verantwoordelijkheden, sector en werkgever. Omdat de functie kennis van zowel productontwikkeling als Artificial Intelligence vraagt, kan het salaris per organisatie sterk verschillen. Als indicatie kun je rekening houden met de volgende bruto maandsalarissen bij een fulltime dienstverband:

  • Junior AI Product Owner: ongeveer € 3.200 tot € 4.200 bruto per maand;
  • Medior AI Product Owner: ongeveer € 4.200 tot € 5.500 bruto per maand;
  • Senior AI Product Owner: ongeveer € 5.500 tot € 7.000+ bruto per maand.

Dit zijn indicaties. Het daadwerkelijke salaris kan hoger of lager uitvallen. Onder andere de omvang van het product, je verantwoordelijkheden en kennis van AI en data spelen hierin een rol.

Start je als trainee bij Working Talent? Dan kun je via een IT- of AI-traineeship relevante kennis en praktijkervaring opdoen. Zodra je bij één van onze opdrachtgevers start, ontvang je minimaal € 3.400 per maand inclusief vakantiegeld.

Ontwikkel jezelf binnen AI en productontwikkeling

AI Product Owner worden bij Working Talent

Wil je AI Product Owner worden? Dan heb je een combinatie nodig van kennis over productontwikkeling, bedrijfsprocessen en Artificial Intelligence. Er is niet één vaste opleiding waarmee je AI Product Owner wordt. Opleidingen zoals Business IT & Management, Informatica, Artificial Intelligence, Data Science en andere bedrijfskundige of technische studies kunnen een goede basis bieden.

Bij Working Talent kun je als starter via een IT- of AI-traineeship praktijkervaring opdoen bij één van onze opdrachtgevers. Je combineert jouw werkzaamheden met trainingen en persoonlijke ontwikkeling via de Working Talent Academy. De inhoud van jouw ontwikkeltraject wordt afgestemd op je functie en ervaring.

Heb je al werkervaring? Ook voor junior, medior en senior IT- en AI-professionals hebben we mogelijkheden bij onze opdrachtgevers. Zo kun je op verschillende momenten in je carrière de stap richting AI Product Owner maken of jezelf binnen deze functie verder ontwikkelen.