Wat is Data Stewardship?

Data Stewardship verwijst naar het beheer en de overzichtelijke organisatie van gegevens binnen een organisatie. Denk aan een beheerder van de informatie, die verantwoordelijk is voor het netjes en correct houden van data. Dit is cruciaal, want in een tijd waarin bedrijven overspoeld worden door informatie, is goed data-beheer goud waard.

Het helpt bedrijven bij het effectief beheren van hun data, wat kan leiden tot betere besluitvorming, efficiëntere processen, en uiteindelijk tot een sterkere concurrentiepositie. Met de groei van big data en de steeds strengere regelgeving rondom data, is de rol van Data Stewardship alleen maar belangrijker geworden.

Een Data Steward is iemand die toeziet op de kwaliteit, integriteit, beschikbaarheid en veiligheid van de data. Deze persoon werkt vaak samen met data scientists, IT-afdelingen, en beleidsmakers binnen een organisatie om te zorgen dat de data betrouwbaar is en correct wordt gebruikt.

Denk hierbij aan iemand die een bibliotheek beheert: de Data Steward zorgt ervoor dat alle 'boeken' (data) op de juiste 'planken' (databases) staan, dat ze in goede staat zijn (datakwaliteit), en dat alleen de mensen met een 'bibliotheekpas' (autorisatie) ze kunnen 'lenen' (toegang krijgen tot de data).

Data Stewardship bestaat uit diverse componenten die samenwerken om de integriteit, toegankelijkheid, en veiligheid van data binnen een organisatie te waarborgen. Hier zijn enkele belangrijke elementen:

1. Data Governance

Data Stewardship valt onder de paraplu van Data Governance – het algehele management van de beschikbaarheid, bruikbaarheid, integriteit en veiligheid van de data. Het stelt de richtlijnen en procedures die ervoor zorgen dat de data op een correcte en effectieve manier wordt gebruikt.

2. Datakwaliteit

Een van de kerntaken van een Data Steward is het waarborgen van de kwaliteit van de data. Dit houdt in dat de data accuraat, volledig, betrouwbaar en relevant moet zijn. Om dit te bereiken, zal een Data Steward procedures ontwikkelen en toepassen voor data schoonmaak, data verrijking en kwaliteitscontroles.

3. Data Privacy

Met de groeiende bezorgdheid over privacy, moeten Data Stewards ervoor zorgen dat persoonlijke en gevoelige data beschermd wordt en dat de organisatie voldoet aan privacywetgeving zoals de GDPR (General Data Protection Regulation) in Europa.

4. Data Security

Beveiliging van data is een andere belangrijke component. Dit gaat over het beschermen van data tegen ongeautoriseerde toegang en datalekken. Dit omvat het toepassen van beveiligingsmaatregelen zoals encryptie, het beheren van gebruikersrechten en het regelmatig uitvoeren van veiligheidsaudits.

5. Metadata Management

Metadata is 'data over data', en biedt informatie over andere data, waardoor het eenvoudiger wordt om data te vinden, te gebruiken en te beheren. Data Stewards zorgen voor het beheer van metadata, zodat gebruikers binnen de organisatie snel en gemakkelijk de data kunnen vinden die ze nodig hebben.

6. Data Lifecycle Management

Dit aspect heeft betrekking op de gehele levenscyclus van data: van creatie en opslag tot onderhoud en uiteindelijke verwijdering. Data Stewards stellen beleid op voor hoe lang data bewaard moet blijven en wanneer het vernietigd moet worden.

Bij Data Stewardship worden diverse tools en technologieën ingezet om de data effectief te beheren en te zorgen dat deze bruikbaar blijft voor de organisatie. Hieronder vind je enkele voorbeelden van zulke hulpmiddelen:

Data Management Software

Dit zijn systemen die helpen bij het organiseren, opslaan en ophalen van data binnen een organisatie. Voorbeelden zijn databasesoftware zoals MySQL, PostgreSQL, en cloud-oplossingen zoals Amazon RDS of Google Cloud SQL.

Data Quality Tools

Deze tools helpen bij het schoonmaken, verrijken en valideren van data om de kwaliteit te garanderen. Ze kunnen duplicaten verwijderen, inconsistenties corrigeren en ervoor zorgen dat de data volledig en accuraat is. Voorbeelden hiervan zijn Informatica Data Quality, Talend Data Quality, en IBM InfoSphere Information Analyzer.

Data Governance Platforms

Platforms zoals Collibra, Alation en Informatica Axon bieden een raamwerk voor het opzetten van data governance binnen een organisatie, inclusief het beheer van data stewardship activiteiten.

Master Data Management (MDM) Tools

MDM tools zorgen ervoor dat de organisatie een uniforme, accurate en exclusieve bron van bedrijfsgegevens heeft. Dit omvat klantgegevens, productgegevens en andere kritieke bedrijfsdata. Voorbeelden zijn SAP Master Data Governance en Oracle Master Data Management.

Data Catalog Software

Een datacatalogus helpt bij het vinden en begrijpen van data door metadata, data samples, en gebruikersinformatie op één plek samen te brengen. Dit helpt Data Stewards om de juiste datasets te vinden voor de behoeften van hun organisatie. Voorbeelden zijn Google Cloud Data Catalog en Microsoft Azure Data Catalog.

Data Security Tools

Deze tools beschermen gegevens tegen ongeautoriseerde toegang en lekken. Ze omvatten functies zoals encryptie, data masking, en access control. Voorbeelden van data security tools zijn Varonis Data Security Platform en McAfee Total Protection for Data Loss Prevention.

Compliance Management Software

Dit soort software helpt organisaties te voldoen aan wettelijke eisen en standaarden met betrekking tot data, zoals GDPR of HIPAA. Ze helpen bij het bijhouden van veranderingen in de wetgeving en zorgen ervoor dat de organisatie niet in strijd handelt met deze wetten.

Cloud Storage en Computing Services

Met de verschuiving naar cloud-gebaseerde diensten, gebruiken Data Stewards cloud opslag en computing diensten zoals Amazon Web Services, Microsoft Azure, en Google Cloud om data op te slaan en te analyseren op schaal.

Wil jij je aan de slag met Data en jezelf verder ontwikkelen binnen dit vakgebied? Bij Working Talent bieden we een 12 maanden durend IT traineeship om jouw carrière in de IT een vliegende start te geven.

Het traineeship begint met een 8 weken durende IT-bootcamp, waarin je een solide basis legt met onderwerpen zoals Agile & Scrum, security, big data, data analyse, AI, development en cloud. Vervolgens kun je je specialiseren in de volgende vakgebieden: data, security, development, business & IT of business intelligence.

Na het bootcamp ga je aan de slag bij een van onze opdrachtgevers om praktijkervaring op te doen. Gedurende het traineeship bieden we je persoonlijke begeleiding en coaching om jouw groei te stimuleren en je te helpen succesvol te zijn in jouw IT-carrière. Met ons IT traineeship leg je de basis voor een veelbelovende toekomst in de IT-wereld!