.NET Developer
Professional

Data Engineer / Scientist

1 aug 2026
Zwolle
4203-5801
hbo/wo
32
Nienke Crop
Vragen over deze vacature?
Nienke Hartholt
Recruitment Consultant

Wil jij bouwen aan de toekomst van datagedreven zorg? En lijkt het je gaaf om met cutting-edge AI-oplossingen te werken, zónder concessies te doen aan privacy? Dan is dit jouw kans. Bij Working Talent zoeken we een Data Engineer / Data Scientist die impact wil maken binnen een grootschalig Health-AI project. Je werkt aan innovatieve federated learning-technologie, midden in de klinische praktijk, samen met experts uit zorg, data en technologie.

 

Wie zoeken we?

Een nieuwsgierige en gedreven data professional die energie krijgt van complexe datavraagstukken én maatschappelijke relevantie ziet als meerwaarde. Je bent technisch sterk, denkt graag vooruit en voelt je comfortabel in een omgeving waar zorg en data samenkomen.

 

Waarom is deze functie interessant?

Omdat je werkt aan iets wat nog nauwelijks operationeel bestaat binnen de ziekenhuiswereld: het volledig FAIR maken van klinische data. Je draagt bij aan een landelijke AI-infrastructuur, werkt met moderne technieken zoals LLM’s, OMOP en knowledge graphs, en ziet jouw werk terug in concrete AI-use-cases die de zorg slimmer en toekomstbestendig maken. Dit is een rol met echte inhoud, impact en diepgang.

 

Wat ga je doen als Data Engineer / Data Scientist?

In deze rol werk je binnen een meerjarig Health-AI project aan de FAIRificatie van klinische data als basis voor federated learning. Jouw werkzaamheden bestaan onder andere uit:

  • Uitvoeren en doorontwikkelen van ETL-processen om data uit het EPD (HiX) en andere bronnen te ontsluiten
  • Transformeren van gestructureerde en ongestructureerde zorgdata met behulp van Large Language Models (LLM)
  • Omzetten van data naar een Common Data Model zoals OMOP
  • Transitie van CDM naar RDF voor knowledge graph modelling en semantische interoperabiliteit
  • Inrichten en beheren van metadata via FAIR Data Points (FDP)
  • Meebouwen aan een FAIR Data Station (FDS) als basis voor federated learning
  • Samenwerken binnen multidisciplinaire teams aan innovatieve AI-use-cases

 

Waar ga jij aan de slag?

Je werkt bij een groot, topklinisch ziekenhuis in Nederland dat deel uitmaakt van een landelijk Health-AI consortium. Binnen dit ziekenhuis maak je deel uit van een gespecialiseerd data- en innovatieteam dat een brug slaat tussen academische AI-ontwikkeling en toepassing in de klinische praktijk. Je werkt nauw samen met zorgprofessionals, data experts en externe technologiepartners aan projecten met directe impact op patiëntenzorg.

 

Wat bieden wij jou?

Werken via Working Talent betekent inhoudelijke uitdaging én goede voorwaarden:

  • Een vast contract voor 32 uur
  • Een goed salaris tussen de € 4.203 - € 5.801 (o.b.v. 32 u/pw), afhankelijk van jouw ervaring en opleiding
  • 25 vakantiedagen en 8% vakantiegeld
  • Ruimte voor opleidingen, trainingen en certificeringen
  • Persoonlijke coaching en begeleiding
  • Projecten met maatschappelijke relevantie en technische diepgang

 

Wat vragen wij van jou?

Must-haves:

  • Ervaring als Data Engineer, Data Scientist of in een vergelijkbare rol
  • Aantoonbare kennis van ETL-processen en datamodellering
  • Ervaring met Python en/of SQL
  • Affiniteit met zorgdata of complexe datastructuren
  • Analytisch sterk en communicatief vaardig

Nice-to-haves:

  • Ervaring met OMOP, RDF of knowledge graphs
  • Kennis van FAIR data principes
  • Ervaring met LLM’s of semantische interoperabiliteit
  • Affiniteit met federated learning of privacy-preserving AI

 

Solliciteren

Klaar om jouw data-expertise in te zetten voor de zorg van morgen? Solliciteer direct of neem contact met ons op. We vertellen je graag meer over het Health-AI project, het team en jouw ontwikkelmogelijkheden bij Working Talent.

 

Working Talent scoort 4.0/5 op Glassdoor

Zo snel mogelijk duidelijkheid

Data sollicitatieproces

Stap 1

Sollicitatie

Na jouw sollicitatie ontvang je via WhatsApp van Selection Lab meer informatie en een paar korte vragen.

Stap 2

Kennismaking

We plannen een telefonisch of persoonlijk gesprek om jouw cv, ambities en mogelijkheden samen te bespreken.

Stap 3

Online assessment

Deze bestaat uit een capaciteitentest, persoonlijkheids- en drijfverentest. Dit helpt ons om een goed beeld te krijgen van jouw talenten.

Stap 4

Tweede gesprek

Tijdens dit gesprek gaan wij dieper in op de opdrachtgever, de rol, bespreken de mogelijkheden en verdere stappen.

Stap 5

Match

We onderzoeken directe kansen. Is er nu geen passende rol, dan plaatsen we je in onze talentpool voor toekomstige matches.

Stap 6

Kennismaking met opdrachtgever

Jij ontmoet de opdrachtgever om te ontdekken of het klikt. Dit is jouw moment om jezelf te presenteren en de opdrachtgever beter te leren kennen.

Stap 7

Welkom aan boord!

Is er een klik, dan start jouw reis. Je begint direct bij de opdrachtgever en combineert werken met leren via de WT Academy.
Ben jij enthousiast geworden?

Dan ontvangen wij graag jouw sollicitatie!

Vul hieronder jouw gegevens in