Dat Nina uiteindelijk Data Engineer zou worden, stond bepaald niet van tevoren vast. Ze begon met een studie Levensmiddelentechnologie, verdiepte zich daarna in Data Science en ontdekte pas gaandeweg hoeveel plezier ze haalde uit programmeren en werken met data.

Inmiddels is ze bijna tien maanden aan de slag bij Waterschap De Dommel. Daar bouwt ze mee aan een dataplatform voor de hele organisatie en merkt ze vooral hoeveel je leert zodra je theorie in de praktijk gaat toepassen.

“Vroeger dacht ik dat je bijna alles met zelfstudie kon leren. Daar kom je zeker een eind mee, maar in de praktijk kom je zoveel dingen tegen die je van tevoren niet verwacht.”

Een richting die onderweg ontstond

Van voeding naar Data Engineering

Na haar bachelor Levensmiddelentechnologie en minor Innovatie & Entrepreneurship, koos Nina voor een master Data Science binnen voeding en gezondheid. Tijdens die master werd steeds duidelijker dat vooral het technische gedeelte haar trok.

Data Engineering kende ze op dat moment nog nauwelijks. Toch kwam die richting op haar pad. Er was veel vraag naar Data Engineers en toen ze zich verder in het vak verdiepte, bleek het verrassend goed bij haar te passen.

Wat haar aanspreekt, is dat Data Engineering vaak aan het begin van de keten staat. Voordat anderen dashboards kunnen maken of analyses kunnen uitvoeren, moet de data goed gestructureerd, gecontroleerd en beschikbaar zijn.

Juist dat fundament bouwen vindt Nina interessant.

Bij Waterschap De Dommel werkt ze mee aan het dataplatform dat uiteindelijk de centrale plek voor data binnen de organisatie moet worden. Ze werkt onder andere met waterkwaliteitsdata en geografische data.

“Ik vind het leuk om na te denken over hoe processen slimmer kunnen. Bijvoorbeeld door handmatig werk te verminderen of dingen zo in te richten dat een oplossing makkelijk uit te breiden en te onderhouden is.”

Van Python tot het veld in

Leren door het echt te doen

Nina begon haar opdracht met kennis van Python vanuit Data Science en Machine Learning. Maar werken in een professioneel datateam bleek al snel iets anders dan programmeren tijdens haar studie.

Zo werd ze vaardiger in Git en merkte ze pas echt wat samenwerken aan code betekent. “Git gebruiken in je eentje is toch heel anders dan werken in een team met meerdere branches, policies en merge conflicts.”

Ze werkt in een klein team met veel ervaren collega’s en krijgt tegelijkertijd ruimte om zelf dingen uit te zoeken. Juist die combinatie helpt haar om snel stappen te zetten.

En leren gebeurt lang niet altijd achter haar laptop.

Tijdens haar introductie bezocht Nina bijvoorbeeld een waterzuivering en ging ze met een landmeter mee het veld in. Begrippen die ze normaal vooral op papier of in data tegenkomt, kregen daar ineens een veel concretere betekenis.

Waarom ervaring zo veel verschil maakt

Je weet niet wat je niet weet

Een uitspraak uit haar tijd bij Working Talent is Nina bijgebleven: je weet niet wat je niet weet.

Inmiddels begrijpt ze die zin beter dan toen ze hem voor het eerst hoorde.

Je kunt jezelf een programmeertaal leren, trainingen volgen en je inhoudelijk voorbereiden. Maar sommige situaties kom je simpelweg pas tegen wanneer je daadwerkelijk in een team werkt, samen beslissingen neemt en verantwoordelijk bent voor oplossingen die anderen gebruiken.

Voor Nina is juist daar de grootste ontwikkeling ontstaan.

Toen ze begon, twijfelde ze soms of ze genoeg kon. Inmiddels pakt ze veel zelfstandig op en draait ze volop mee in het team. Om zicht te krijgen op haar ontwikkeling vroeg ze ook bewust feedback aan collega’s. Zij benoemden dat ze veel is gegroeid, initiatief neemt en prettig samenwerkt.

“Daar ben ik best trots op, zeker omdat ik in het begin weleens twijfelde of ik het allemaal wel zou kunnen.”

Ook de begeleiding tijdens haar traineeship helpt daarbij. Omdat dit haar eerste serieuze baan is, vindt Nina het prettig dat er naast de inhoud aandacht is voor de overstap naar het werkende leven. Van softskilltrainingen en het oefenen van gesprekken tot het contact met andere trainees die in dezelfde fase zitten.

Je hoeft nog niet overal goed in te zijn

Gewoon beginnen

Als Nina iets aan andere starters zou willen meegeven, is het vooral om niet te lang stil te staan bij alles wat je nog niet kunt.

“Maak je niet te druk over de skills die je op dit moment hebt. Doe je best, stel vragen en vraag actief om feedback.”

Want juist dat heeft haar eigen eerste maanden gekenmerkt: beginnen zonder alles al te weten, veel vragen stellen en onderweg ontdekken hoeveel je in relatief korte tijd kunt leren.