AI is geen hype meer. De term is inmiddels ingeburgerd en we maken er volop gebruik van. De continue introductie van nieuwe toepassingen laten zien hoe snel het zich ontwikkelt. Tegelijk worden we volwassener in het gebruik. We passen AI steeds beter toe in vrijwel elke branche. Dat heeft directe gevolgen voor de arbeidsmarkt: rollen veranderen en de inzet van vaardigheden krijgt een nieuwe betekenis.

Herijking van skills

Hard skills opnieuw ingezet door AI

AI vraagt niet om volledig nieuwe kennis, maar wel om een andere manier van toepassen. Programmeertalen, database design en data-analyse blijven onmisbaar. Het verschil zit in hoe talenten deze kennis inzetten. Wie geen stevige basis heeft kan AI niet op de juiste manier aansturen. Daarbij kan men niet beoordelen of de output van AI correct en bruikbaar is. Juist daarom wordt kennis misschien wel belangrijker dan ooit: om adequaat en efficiënt input samen te stellen en de resultaten snel te kunnen beoordelen.

Het belang van kennis

Een treffend voorbeeld

Stel, je vraagt AI om een complexe wiskundige formule uit te werken. Zonder wiskundige basis kun je niet bepalen of de uitkomst klopt of bruikbaar is. Daarbij, is de input wel juist geformuleerd? Simpelweg: ‘Garbage IN = Garbage OUT’ !

Precies dat geldt ook in de IT-praktijk. AI kan code genereren of datasets analyseren, maar alleen iemand met de juiste kennis en vaardigheden kan beoordelen of AI de juiste output gegenereerd.

Kennis blijft dus nodig om richting te geven, keuzes te maken en de kwaliteit van de output te waarborgen.

Niet te onderschatten

Soft skills die het verschil maken

Naast technische kennis verschuift ook de rol van soft skills. Kritisch denken helpt talenten om te bepalen wanneer AI wel of niet te vertrouwen is. Daarbij komen ethische vraagstukken nadrukkelijker in beeld. Bias in data kan bijvoorbeeld leiden tot oneerlijke of scheve uitkomsten. En als AI een beslissing ondersteunt, wie draagt dan de verantwoordelijkheid? Het zijn vragen die talenten leren te herkennen en waar ze bewust mee omgaan. Samenwerken en communiceren over de inzet van AI is minstens zo belangrijk als de technologie zelf.

Continue ontwikkeling

Wat dit betekent voor opdrachtgevers

Voor opdrachtgevers betekent dit dat talenten niet alleen technisch onderlegd zijn, maar ook de juiste houding en denkwijze meebrengen. Ze leren AI te zien als hulpmiddel, niet als vervanging, en combineren snelheid met kritisch inzicht. Daarmee dragen ze bij aan innovatie en bewaken ze tegelijkertijd dat AI verantwoord wordt toegepast.

Onze dienstverlening

De ontwikkeling van onze traineeships

Daarom passen wij onze IT-traineeships voortdurend aan, zodat talenten voorbereid zijn op de praktijk. De balans tussen hard- en soft skills vormt de basis voor duurzame groei.

De impact van AI op IT-traineeships is groot en biedt tegelijkertijd kansen. Bij Working Talent zorgen wij ervoor dat talenten met de juiste skills instromen, zodat zij waardevol zijn vanaf de start en blijven meegroeien met de ontwikkelingen. Wil je weten hoe wij dit in jouw organisatie toepassen? Neem gerust contact met ons op.

Meer weten over onze dienstverlening?

Laat het ons weten!